ALEDO Algoritmo para la detección de objetos
Algorithm ALEDO for the detection of objects
DOI:
https://doi.org/10.32671/terc.v6i1.52Palabras clave:
aprendizaje, supervisado, ALEDO, eficacia, detención de objetos, algoritmo, supervised learning, efficiency, stopping objects, algorithmResumen
Esta investigación propone un algoritmo para la detección de objetos denominado ALEDO, para ello se hace una revisión en la literatura sobre los algoritmos más usados en estas actividades y se comparan contra ALEDO mediante modelos matemáticos. Se realiza una aplicación móvil usando ALEDO para el reconocimiento de señales de tránsito y basado en el concepto de aprendizaje supervisado. Al verificar la eficacia de ALEDO en la detección de imágenes frente a los algoritmos más usados para el mismo fin, dio como resultado que además de ser eficiente, cumplió con los propósitos para el que fue desarrollado. Es necesario continuar aplicando el algoritmo en otras aplicaciones móviles para la detección de imágenes que permitan solidificar los resultados.
This research proposes an algorithm for the detection of objects called ALEDO, for which a review is made in the literature about the algorithms most used in these activities and they are compared against ALEDO through mathematical models. A mobile application is made using ALEDO for the recognition of traffic signals and based on the concept of supervised learning. When verifying the effectiveness of ALEDO in the detection of images in front of the most used algorithms for the same purpose, it resulted in that besides being efficient, it fulfilled the purposes for which it was developed. It is necessary to continue applying the algorithm in other mobile applications for the detection of images that allow to solidify the results.
