Análisis del comportamiento de estudiantes del área de TI en modalidad presencial con apoyo de entornos virtuales de aprendizaje
Analysis of the behavior of IT students in face-to-face learning with the support of virtual learning environments
Palabras clave:
Entornos virtuales de aprendizaje, rendimiento académico, analítica del aprendizaje, gamificación, diseño instruccional adaptativo, inteligencia artificial en educación, educación virtual, participación estudiantil, Virtual learning environments, academic performance, learning analytics, gamification, adaptive instructional design, artificial intelligence in education, virtual education, student participationResumen
Este estudio analiza el comportamiento académico de estudiantes universitarios en entornos virtuales durante un curso semestral de 16 semanas en tres experiencias educativas: Experiencia de Usuario, Administración de Servidores e Introducción a las Redes de Cómputo. A través de una metodología basada en cuatro etapas (medir, recolectar, analizar y actuar), se recolectaron datos como tiempo de conexión, frecuencia de accesos, participación en foros, entrega de tareas y calificaciones. Se identificaron patrones diferenciados de comportamiento entre los grupos, destacando una relación directa entre la constancia en el entorno virtual y el rendimiento académico. Los estudiantes más participativos obtuvieron mejores resultados, mientras que aquellos con menor interacción mostraron bajo desempeño. Los hallazgos evidencian la importancia de estrategias como gamificación, recordatorios automatizados y diseño instruccional adaptativo. Se propone la implementación futura de sistemas de analítica de aprendizaje y herramientas de inteligencia artificial para fortalecer el seguimiento académico, generar intervenciones personalizadas y mejorar la experiencia educativa en modalidad presencial con uso de plataforma virtual.
This study analyzes the academic behavior of university students in virtual environments during an semester course across three educational experiences: User Experience, Server Administration, and Introduction to Computer Networks. Using a four-stage methodology (measure, collect, analyze, and act), data were gathered on connection time, access frequency, forum participation, task submissions, and grades. Distinct behavioral patterns were identified among the groups, revealing a direct relationship between consistent virtual engagement and academic performance. More participative students achieved higher results, while those with lower interaction exhibited poor performance. The findings highlight the relevance of strategies such as gamification, automated reminders, and adaptive instructional design. Future implementation of learning analytics systems and artificial intelligence tools is proposed to enhance academic monitoring, enable personalized interventions, and improve the educational experience in face-to-face modality with virtual platform support.
