Aplicación Web Graficadora para Regresión Lineal de apoyo bajo el modelo de Educación Basada en Web

Graphing Web Application for Linear Regression to support the Web-Based Education model

Autores/as

  • Rubén Peredo Valderrama
  • Iván Peredo Valderrama

Palabras clave:

Aplicación Web, Componentes, MVC, Graficadora, Regresión Lineal, Web Application, Components, Graphing Machine, Linear Regression

Resumen

La presente propuesta presenta una aplicación Web graficadora para regresión lineal de apoyo bajo el modelo de Educación Basada en Web (Web-Based Education, WBE por sus siglas en inglés), basada en componentes de software en el Front-end React.js.js para la Interfaz de Usuario (User Interface, UI por sus siglas en inglés), mientras que en el Backend se utilizó el framework Spring Boot para implementar el patrón arquitectónico Modelo Vista Controlador (Model View Controller, MVC por sus siglas en inglés), para realizar prácticas dinámicas de regresión lineal con graficación en línea bajo el paradigma de WBE, basadas en estándares del W3C. La propuesta basada en componentes de React.js.js y la librería de gráficos Highcharts para las UI de la aplicación Web. La aplicación Web cuenta con varios módulos para la construcción de material educativo didáctico de apoyo a la enseñanza de regresión lineal con graficación. Los cálculos de regresión lineal empleo TensorFlow.js.

This proposal presents a Web-based graphing application for linear regression support under the Web-Based Education (WBE) model, based on software components in the React.js.js Front-end. for the User Interface (UI), while in the Back-end the Spring Boot framework was used to implement the Model View Controller (MVC) architectural pattern. , to perform dynamic linear regression practices with online graphing under the WBE paradigm, based on W3C standards. The proposal based on React.js.js components and the Highcharts graphics library for the UI of the Web application. The Web application has several modules for the construction of didactic educational material to support the teaching of linear regression with graphing. Linear regression calculations using TensorFlow.js

Publicado

2024-05-23