Estimación de Densidad una tarea de Aprendizaje Automático
Density Estimation: A Machine Learning Task
Palabras clave:
Análisis de Frecuencias, Inteligencia Artificial, Modelos de Univariados, Modelos Multivariados, Reconocimiento de Patrones, Artificial Intelligence, Frequency Analysis, Multivariate Models, Pattern Recognition, Univariate ModelsResumen
La estimación de densidad busca aproximar una función de densidad de probabilidad usando un conjunto de datos. Asimismo, la estimación de parámetros es el proceso de calcular los valores de los parámetros de un modelo de densidad. En este trabajo, se tiene como objetivos el estudio de las técnicas de estimación de densidad. Así como su aplicación en dos casos de uso: (i) un análisis de frecuencias para nuevos casos confirmados de COVID-19 usando una distribución Gumbel; y (ii) el desarrollo de un modelo de substracción de fondo adaptable para la detección de movimiento en un ambiente interior. Los resultados obtenidos demuestran que las técnicas de estimación de densidad pueden ser aplicados en la solución de diferentes problemas. Por último, se proponen diversos trabajos a futuro centrados en tres aspectos principales.
Density estimation seeks to approximate a probability density function using a dataset. Parameter estimation is the process of calculating the parameter values of a density model. This work aims to study density estimation techniques and their application in two use cases: (i) a frequency analysis for new confirmed COVID-19 cases using a Gumbel distribution; and (ii) the development of an adaptive background subtraction model for motion detection in an indoor environment. The results obtained demonstrate that density estimation techniques can be applied to solve different problems. Finally, several future projects are proposed, focusing on three main aspects.
