Estimación de la Distancia de Combate entre Boxeadores Amateurs y Posicionamiento en el Cuadrilátero mediante Visión por Computadora
Estimating Fighting Distance and Ring Positioning Between Amateur Boxers Using Computer Vision
Palabras clave:
Visión por computadora, Aprendizaje profundo, Boxeo, Computer Vision, Deep Learning, BoxingResumen
La visión por computadora puede ser empleada para analizar objetivamente el rendimiento de los boxeadores amateurs. A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en observaciones subjetivas, este trabajo presenta una aplicación para estimar de manera más precisa la distancia de combate y el posicionamiento de los boxeadores dentro del cuadrilátero. Utilizando un modelo de aprendizaje profundo pre-entrenado, el sistema procesa videos de peleas y calcula la distancia entre los combatientes y su ubicación dentro del cuadrilátero. Los resultados obtenidos demuestran la precisión y fiabilidad de este enfoque, lo que lo convierte en una herramienta útil para entrenadores y analistas deportivos. Esta aplicación puede ayudar a identificar fortalezas y debilidades, mejorar el entrenamiento y mejorar el rendimiento en futuras competencias.
Computer vision can be used to objectively analyze the performance of amateur boxers. Unlike traditional methods that rely on subjective observations, this work presents an application to more accurately estimate the fight distance and positioning of boxers within the ring. Using a pre-trained deep learning model, the system processes fight videos and calculates the distance between the combatants and their location within the ring. The results obtained demonstrate the accuracy and reliability of this approach, making it a useful tool for coaches and sports analysts. This application can help identify strengths and weaknesses, improve training, and enhance performance in future competitions.
